VAGAS LIMITADAS – DATA WAREHOUSE DE VENDAS · SQL AGENTS · 8 DE OUTUBRO
8 de Out · 19h00

8 de Outubro · 19h00 · Brasília · Ao Vivo

Do Dado Bruto
ao DW Inteligente
com SQL Agents

Se os dados de vendas estão espalhados e difíceis de consultar, como transformá-los em respostas que o negócio consegue usar?

Neste workshop, você vai construir um projeto completo unindo Engenharia de Dados e Engenharia de IA: da ingestão e transformação dos dados de vendas à construção de um Data Warehouse com Arquitetura Medallion (Bronze → Silver → Gold).

Na prática, serão utilizados Python, SQL, dbt, PostgreSQL, Render e LangChain para construir um pipeline de dados e um SQL Agent capaz de responder perguntas sobre as vendas em linguagem natural.

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Vagas por lote
R$ 100/ Lote 2
Lote 1 Lote 2 Lote 3
Vagas limitadas – garanta a sua agora!

Sua inscrição inclui:

Link de acesso ao workshop ao vivo
Certificado de participação após a conclusão do workshop
Acesso ao grupo exclusivo de alunos
Suporte direto com os instrutores
Vagas limitadas · Lote 3 por preço maior

O que você vai dominar

Git
Versionamento do projeto e organização do código
Python
Desenvolvimento dos pipelines e automações de dados
SQL + Postgres
Consulta, transformação e armazenamento dos dados no Data Warehouse
dbt
Transformação e modelagem dos dados para análise
Medallion Architecture
Organização do pipeline em camadas Bronze → Silver → Goldd
Render
Hospedagem do PostgreSQL em ambiente cloud
LangChain
Construção do SQL Agent conectado ao Data Warehouse
SQL Agents
Consultas aos dados em linguagem natural usando LLM

Medallion Architecture

O padrão adotado por Databricks, Airbnb e Netflix – implementado sobre dados reais de vendas.

Bronze
Silver
Gold
Camada Bronze

Ingestão bruta dos dados de vendas – pedidos, clientes, SKUs, datas. Dados sem transformação, exatamente como vieram da fonte.

Raw DataIngestãoIdempotente
Camada Silver

Limpeza, padronização e enriquecimento. Remoção de duplicatas, normalização de datas, join de dimensões e validação de regras de negócio.

CleanedValidateddbt models
Camada Gold

Tabelas analíticas prontas para consumo: dashboards, relatórios de vendas por região, produto e período – e expostas para SQL Agents via LangChain.

Analytics-ReadySQL AgentsServing Layer

O que acontece no dia

Abertura & Contexto
Apresentação do problema real de negócio de vendas e motivação para o projeto
Setup do Ambiente
Git, Python, dbt e conexão com banco cloud configurados ao vivo
Camada Bronze
Ingestão dos dados brutos de vendas – pipelines de extração e carga
Camadas Silver & Gold
Transformações com dbt: modelagem dimensional e construção do DW
SQL Agents com LangChain
Conectando LLMs ao DW para responder perguntas em linguagem natural
Demo ao Vivo + Q&A
Demonstração completa do pipeline e sessão de perguntas com a audiência

Quem faz parte do Dados Por Todos

Veja o que algumas pessoas da comunidade têm a dizer sobre fazer parte do DPT.

Tenho gostado bastante dos conteúdos da comunidade, acho bem didáticos e acessíveis para quem está ingressando na área. Inclusive, consegui minha oportunidade de analista de dados Jr com projetos e conhecimentos que adquiri pela comunidade.

Então, a comunidade eu não sou muito de conversar, muito por timidez mesmo, mas todos os dias tento ver o que estão falando, e vejo que a rapaziada é bem de boa, dão dicas, recentemente estavam falando sobre qual faculdade faria, ou pós, gostei muito.

A minha experiência tem sido bem satisfatória, pois além da comunidade ser ativa, qualquer dúvida que eu tenha eles são muito receptivos em me responder. Além disso, o clube do livro é uma oportunidade de solidificar conhecimentos e trocar ideias.

Tem sido bom, sempre que estou precisando de uma dica, é só perguntar que várias pessoas vão me ajudando, e me ajudou muito a ver um rumo para seguir. Por mais que não tenha um passo a passo do que estudar, pelo menos sei quais ferramentas tenho que aprender.

Vocês fazem muita diferença pra quem é da área ou quer começar. Esse ambiente é valioso demais, e o pessoal é gente finíssima.

O Dados por Todos tem bastante potencial de crescimento, inclusive pra quem está iniciando. Vejo um ajudando o outro com a experiência que eles já têm. Que a comunidade continue progredindo do jeito que está.

Python SQL Agents LangChain dbt Git Medallion Architecture Engenharia de Dados Data Warehouse Vendas Analytics Bronze → Silver → Gold Pipeline ETL IA Generativa Python SQL Agents LangChain dbt Git Medallion Architecture Engenharia de Dados Data Warehouse Vendas Analytics Bronze → Silver → Gold Pipeline ETL IA Generativa

Seu instrutor

Matheus Zanforlin
Matheus Zanforlin
Senior Data Engineer

Matheus Zanforlin, 27 anos, é Senior Data Engineer e atua na área de dados desde os 16 anos, quando iniciou sua trajetória com a criação de dashboards. Pasosu por grande empresas como Bayer, Travel Pass Group, The Church of Jesus Christ, Equifax Boa Vista.

Ao longo da carreira, desenvolveu experiência em projetos end-to-end de dados, com atuação na construção de Data Warehouses e Data Lakes em AWS, GCP e Azure, além do desenvolvimento de pipelines ETL utilizando dbt-Core e Airflow.

Também possui experiência na estruturação de dados e criação de KPIs para diferentes áreas de negócio, incluindo Facilities, Hospitais, Food Service, Marketing e Vendas..

Seu repertório técnico inclui Python, SQL, Power BI, Looker e Tableau, além de fluência em inglês e espanhol. Com perfil analítico e organizado, possui experiência em diferentes contextos de negócio e facilidade para trabalhar com novas tecnologias.

PythonSQLdbt-CoreAirflowAWSGCPAzurePower BILangChainData Warehouse

Fundadores do Dados Por Todos

Conheça quem está construindo esse ecossistema para democratizar o acesso à área de dados.

Luiza Vieira
Luiza Vieira
Fundadora

Engenheira de Dados, professora na Jornada de Dados e criadora de conteúdo educacional, responsável pelas trilhas de Python e Pandas. Fundadora do Dados Por Todos e criadora de conteúdo sobre Engenharia de Dados, programação e tecnologia, com mais de 140 mil inscritos no YouTube.

Vitor Ferrari
Vitor Ferrari
Co-fundador

Engenheiro de Software e cofundador do Dados Por Todos, mais de 3 anos de experiência desenvolvendo soluções e projetos de tecnologia. Apaixonado por programação e construção de produtos. Atua na criação de ferramentas e iniciativas que aproximam tecnologia e educação, com projetos que já alcançaram milhares de pessoas.

Vagas Limitadas · 8 de Outubro

Você vai sair com um
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